Zukunftsorientiert. Erfahrungsbasiert. Wissenschaftlich fundiert.
Gemeinsam mit wissenschaftlichen Institutionen und Unternehmen aus der Energie- und Telekommunikationsbranche entwickeln wir wirkungsvolle Lösungsansätze für zentrale Herausforderungen der kommenden Jahre, wie die Energiewende, die Digitalisierung oder den Fachkräftemangel.
Das m3 Research & Innovation Center verbindet wissenschaftliche Methoden und Ergebnisse angewandter Forschung mit konkreten Projekterfahrungen und Benchmarks. Damit schaffen wir praxisrelevante, datengestützte Grundlagen für die Konzeption und Implementierung zukunftsweisender Ansätze in Strategie- und Produktentwicklung und Prozessoptimierung. Die Arbeit des m3 Research & Innovation Centers ist konsequent interdisziplinär und themenübergreifend ausgerichtet und legt einen besonderen Fokus auf die Erweiterung dezidierter energiewirtschaftlicher Perspektiven durch Erkenntnisse aus Bereichen wie Veränderungsmanagement, Organisationsdesign, Psychologie oder digitale Technologien.
Unser integrierter Ansatz trägt dazu bei, die Risiken, Unsicherheiten und Intransparenz bei Innovations- und Veränderungsprozessen durch den Einsatz wissenschaftlich fundierter Validierungs- und Testmodelle zu reduzieren und ermöglicht eine objektive und umfassende Erfolgsbewertung der initiierten Maßnahmen und Strategien. Damit sorgen wir für hohe Akzeptanz und Glaubwürdigkeit der erarbeiteten Lösungen bei Stakeholdern wie Vorständen, Aufsichtsräten und Investoren.
Unsere Forschungsthemen
Unsere Forschungseinheit besteht aus einem interdisziplinären Team von ExpertInnen aus den Bereichen Management, Psychologie, Soziologie und Informatik, die ihr Fachwissen und ihre Erfahrung bündeln, um innovative Lösungen zu entwickeln. Wir sind stolz darauf, einen Beitrag zur Weiterentwicklung von Unternehmen und Organisationen zu leisten und freuen uns darauf, mit Ihnen zusammenzuarbeiten, um gemeinsam die Zukunft zu gestalten.
In einer zunehmend digitalisierten Welt erforschen wir die Auswirkungen von Technologien wie künstlicher Intelligenz, Big Data und Blockchain auf Unternehmen und Gesellschaft. Unser Ziel ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, digitale Transformationen erfolgreich zu gestalten und die Chancen der Digitalisierung optimal zu nutzen.
Wir untersuchen die Bedeutung von Unternehmenskultur und organisationaler Identität für den Erfolg von Veränderungsprozessen. Durch die Entwicklung von Strategien und Maßnahmen zur Förderung eines positiven Kulturwandels helfen wir Organisationen dabei, sich an neue Herausforderungen anzupassen und eine dynamische und innovative Kultur zu schaffen.
Organisationen stehen vor der Herausforderung, sich kontinuierlich an veränderte Rahmenbedingungen anzupassen. Wir erforschen innovative Ansätze im Organisationsdesign, um Unternehmen dabei zu unterstützen, flexible und anpassungsfähige Strukturen zu entwickeln, die eine effektive Zusammenarbeit und Leistungsfähigkeit fördern.
Veränderungen sind unausweichlich, aber auch mit Herausforderungen verbunden. Wir entwickeln ganzheitliche Change-Management-Strategien, die auf fundierten Erkenntnissen basieren und es Organisationen ermöglichen, Veränderungsprozesse erfolgreich zu planen, umzusetzen und zu steuern.
Effektives Projektmanagement ist entscheidend für den Erfolg von Unternehmensprojekten. Wir erforschen bewährte Praktiken und innovative Methoden im Projektmanagement, um sicherzustellen, dass Projekte termingerecht, im Budgetrahmen und mit den gewünschten Ergebnissen abgeschlossen werden. Durch die Entwicklung von Projektmanagement-Kompetenzen unterstützen wir Organisationen dabei, ihre Projektziele effizient zu erreichen und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.
Das KI-optimierte Stadtwerk
In einer gemeinsamen Studie untersuchen m3 und das Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK wie KI-Lösungen in Stadtwerken und EVU besonders mehrwertstiftend eingesetzt werden können. In einer ganzheitlichen Betrachtung der energiewirtschaftlichen Wertschöpfungskette wurden aus über 350 Prozessen die Anwendungsfälle mit dem größten KI-Nutzen abgeleitet.
